در تحلیل های رگرسیونی ارتباط بین متغیرهای مستقل و وابسته بررسی می شود:
۱- ابتدا می سنجیم که کدام متغیر مستقل اثرگذار در متغیر وابسته شود(یعنی ایا تغییرات هر متغیر مستقل باعث تغییر در متغیر وابسته می شود)
۲- پس از حذف متغیرهای مستقل غیر موثر تعیین می شود میزان تغییر هر متغیر وابسته چقدر است. یعنی میزان اثر گذاری متغیرهای مستقل را تعیین می کنیم.
بعنوان مثال در یکی از تحقیقات ما بدنبال این بودیم که ببینیم میزان وفاداری مشتریان هتل ها در مشهد به چه عواملی وابسته است. تحقیقی که بعدها در یک نشریه معتبر مدیریت مشتری در امریکا چاپ گردید.
بعنوان تحقیق مشخص شد مکان هتل در شهر، و نحوه برخورد پرسنل هتل با مسافرین مهمتر از قیمت هتل و ظاهر هتل و ...موثر است در اینکه مسافری که به این هتل آمده است در اینده هم باز به این هتل برگردد.
---------------------------
اما متاسفانه در بسیاری از تحقیقات مشاور آماری کمتر از این روش استفاده می کنند و دلیل آن انجام درست تحلیل و در ثانی اسان بودن روش های جایگزین است. البته باید دانست وقتی روش جایگزین استفاده می شود حتما در تحقیق کاستی وجود خواهد داشت. مثلا وقتی از ازمون فرضیه برای بررسی اثر گذاری استفاده می شود ئیگر نمیتوان میزان اثرگذاری را تعیین نمود!!!!!